Prírodou inšpirované algoritmy

študijné materiály pre projekt mobilnej triedy umelej inteligencie

Späť ku kurzom triedy
Obsah
Úvod do EHW
Rozpoznávanie obrazu
Ovládanie robotov
Neurónove siete
Fault Tolerance Problem
Linky
O tejto kaptole



Ostatné kapitoly
Genetické algoritmy
Genetické programovanie
Umelá embryogenéza
Evolučný dizajn
Interaktívny evolučný výpočet
Ekogramatiky
Evolučný hardware


Tutoriály
 Celulárne automaty
 Morfogenéza
 Simulátory
 Evolučné algoritmy
 Chaos
 Roboty
 Rôzne


Neurónove siete

Podkapitoly:

Ontogénna NN
Čas učenia
The GRD Neural Network Chip
Genetické učenie
GRD architektúra a výkon
The EHW Chip for Adaptive Control
Architektúra EHW

Väčšina aplikácií neurónových sietí (NN) je limitovaná ich off-line učením a separáciou učiacej fázy s fázou života NN. NN strácajú flexibilitu tým, že počas života sa ich štruktúra nemôže meniť. On-line učenie by sa umožnilo NN dynamicky adaptovať na zmenu problému.

Hore
Kontakt: Marek Bundzel