Prírodou inšpirované algoritmy

študijné materiály pre projekt mobilnej triedy umelej inteligencie

Späť ku kurzom triedy
Obsah
Ontogénna NN
Čas učenia
The GRD Neural Network Chip
Genetické učenie
GRD architektúra a výkon
The EHW Chip for Adaptive Control
Architektúra EHW



Ostatné kapitoly
Genetické algoritmy
Genetické programovanie
Umelá embryogenéza
Evolučný dizajn
Interaktívny evolučný výpočet
Ekogramatiky
Evolučný hardware


Tutoriály
 Celulárne automaty
 Morfogenéza
 Simulátory
 Evolučné algoritmy
 Chaos
 Roboty
 Rôzne


The GRD Neural Network Chip

Genetic Reconfiguration of DSPs (GRD) čip je evolučným hardwarom navrhnutým pre aplikácie neurónových sietí. Topológia a funkcie neurónov v skrytých vrstvách NN mapovaných na GRD čipy sú dynamicky konfigurovateľné použitím genetických algoritmov. Táto on-line technika učenia sa dovoľuje NN dynamicky adaptovať na zmeny problému. Prakticky je veľmi ťažké navrhnúť optimálny design siete. GRD čip na báze RISC procesora konfiguruje topológiu NN a funkciu neurónov, za účelom dosiahnutia optimálneho výkonu. GRD čip pozostáva z 32-bit RISC procesora a siete binárneho stromu 15 DSP procesorov. Každý DSP procesor može vykonávať jednu funkciu. Je možné použitie viacerých GRD čipov. Prvý GRD čip bol vyrobený v roku 1998. Výsledky simulácie adaptívneho ekvalizéra v digitálnej technike ukázali 15-krát menšie časy výpočtov ako s počítačom Sun Ultra2 200.

Hore
Kontakt: Marek Bundzel