Prírodou inšpirované algoritmy

študijné materiály pre projekt mobilnej triedy umelej inteligencie

Späť ku kurzom triedy
Obsah
Popis prostredia a úloha
Evolučný navigačný systém
Učenie navigácie s EHW
On-line Model-based učenie
On-line Model-based evolúcia
Výsledky



Ostatné kapitoly
Genetické algoritmy
Genetické programovanie
Umelá embryogenéza
Evolučný dizajn
Interaktívny evolučný výpočet
Ekogramatiky
Evolučný hardware


Tutoriály
 Celulárne automaty
 Morfogenéza
 Simulátory
 Evolučné algoritmy
 Chaos
 Roboty
 Rôzne


On-line Model-based učenie

Systém funguje nasledovne: Evolučný systém hľadá každým krokom optimálne riešenie na základe aktuálneho modelu sveta použitím genetických algoritmov. Zhruba po 10 generáciach sa vyberie najlepšie riešenie, podľa ktorého sa robot v danej situácii zariadi. Počas behu algoritmu môže robot paralelne spracovávať informácie zo senzorov a kamery. Počas prvej fázy behu robota môžu nastať problémy, preto sa robot učil postupne: Najprv sa učil sledovať objekt bez prekážok, potom pribúdali konkávne prekážkové objekty a nakoniec aj konvexné prekážkové objekty.

Hore
Kontakt: Marek Bundzel