Prírodou inšpirované algoritmy

študijné materiály pre projekt mobilnej triedy umelej inteligencie

Späť ku kurzom triedy
Obsah
Algoritmus
Mapovanie na granulový systentizátor
Implementácia



Ostatné kapitoly
Freemanove K modely
Umelé imunitné systémy
Biomimicry - Biomimetics
Umelé chémie
Chemické vlny
DNK počítače
Artificial Music
Memetika
Artificial Life Games
Artificial Art
Väzenská dilema


Tutoriály
 Celulárne automaty
 Morfogenéza
 Simulátory
 Evolučné algoritmy
 Chaos
 Roboty
 Rôzne


Algoritmus

Správanie neurónu je reprezentovanú číslom medzi 0 a N-1 (N = počet rôznych stavov). Ak je hodnota rovná 0, jedná sa o pokojový stav, ak je hodnota rovná N-1, ide o stav nabudený.

Ostatné hodnoty medzi týmito výrazmi pripadajú na depolarizáciu. Globálna prechodová funkcia je definovaná troma pravidlami, ktoré sú simultánne aplikované na každý neurón.

Pravidlá:

IF (neurón v pokoji) THEN smie/nesmie sa stať v čase T+1 depolarizovaný, čo závisí od počtu polarizovaných (v pokoji) neurónov v jeho susedstve a odporu nabudených neurónov.

IF (neurón je depolarizovaný) THEN má tendenciu zvyšovať svoju depolarizáciu postupom času.

IF (neurón je nabudený) THEN v čase T+1 generuje neurón v pokojovom stave.

Hore
Kontakt: Marek Bundzel