Prírodou inšpirované algoritmy

Požívateľské generovanie pseudonáhodných čísel

Používateľský generátor pseudonáhodných čísel stále používa knižnice Colt, ale obchádza použitie triedy Random z RePast-u. Toto budete potrebovať, ak budete chcieť použiť distribúciu s nezávislým generátorom. Hlavnou myšlienkou tu je definovať nejakú premennú v našom modeli, ktorá bude vhodného typu distribúcie, vytvoriť vlastný generátor a tento asociovať s distribúciou, ktorú hodláme použiť. Napríklad:

import cern.jet.random.*;
import cern.jet.random.engine.MersenneTwister;

...

public class MyModel extends SimModelImpl {
  
  Normal myNormalDist;
  Uniform myUniformDist;

  ...

  public void begin() {
    MersenneTwister generator1 = new MersenneTwister(123);
    MersenneTwister generator2 = new MersenneTwister(321);

    myNormalDist = new Normal(1.0, 1.0, generator1);
    myUniformDist = new Uniform(generator2);
  }

  ...

  public void someMethod() {
    int index = myUniformDist.nextIntFromTo(0, 10);
    double val = myNormalDist.nextDouble();
  }
}

Dôležitou časťou je vytvorenie dvoch rôznych Mersenne Twister generátorov. Toto bude poskytovať dva nezávislé prúdy pseudonáhodných čísel pre distribúcie. Môžeme parametrizovať inicializačné hodnoty týchto distribúcií a potom ich urobiť používateľsky prístupné cez get a set metódy. Ak sú inicializačné hodnoty používateľsky špecifikovateľné, je tiež dôležité vytvroriť distribúcie v metóde begin() namiesto v metóde setup().