Prírodou inšpirované algoritmy

študijné materiály pre projekt mobilnej triedy umelej inteligencie

Späť ku kurzom triedy
Obsah
Technické aspekty IEC
Rozhranie človek-počítač
IEC aplikácie



Ostatné kapitoly
Genetické algoritmy
Genetické programovanie
Umelá embryogenéza
Evolučný dizajn
Interaktívny evolučný výpočet
Ekogramatiky
Evolučný hardware


Tutoriály
 Celulárne automaty
 Morfogenéza
 Simulátory
 Evolučné algoritmy
 Chaos
 Roboty
 Rôzne


Rozhranie človek-počítač

Problém súčastných systémov spočíva v nízkej automatizácií riadenia. Používateľ je značne zaťažený ovládaním počítača.

Ak jednotlivci sú správne zatriedení do skupín, predikcia nám môže zefektívniť komunikáciu človek-stroj. Ak IEC je schopný predikovať ohodnotenie človeka a zobraziť jednotlivcov pomocou predikcie, tak to môže odbremeniť užívateľa od porovnávania a ohodnotenia jednotlivcov. Predikcia pracuje na báze neurónových sietí alebo na báze určenia rozdielu medzi požadovaným výstupom a výstupom poskytnutým systémom v Euklidovskom priestore. Zefektívnenie práce závisí od konvergencie daného výstupu k požadovanému.

Hore
Kontakt: Marek Bundzel