Prírodou inšpirované algoritmy

študijné materiály pre projekt mobilnej triedy umelej inteligencie

Späť ku kurzom triedy
Obsah
Technické aspekty IEC
Rozhranie človek-počítač
IEC aplikácie



Ostatné kapitoly
Genetické algoritmy
Genetické programovanie
Umelá embryogenéza
Evolučný dizajn
Interaktívny evolučný výpočet
Ekogramatiky
Evolučný hardware


Tutoriály
 Celulárne automaty
 Morfogenéza
 Simulátory
 Evolučné algoritmy
 Chaos
 Roboty
 Rôzne


Technické aspekty IEC

IEC používa dva nezávislé priestory pri prehľadávaní. Kým človek (Human operator) ohodnocuje výstup cieľového systému podľa vzdialenosti (rozpätia) medzi požadovaným cieľom a výstupom systému v psychologickom priestore, EC hľadá v príznakovom priestore vytvorenom na základe ohodnotenia človekom. Na obrázku syntetizovaný zvuk korešponduje k výstupom systému, požadovaný obraz zvuku požadovanému cieľu a parametre syntetizátora zodpovedajú funkcií zvanej feature function.
EC hľadá v príznakovom priestore a human evaluation v psychologickom priestore. Hodnotenie parametra cieľového systému v parametrickom priestore predstavuje rozdiel medzi predstavou a skutočnosťou.
Človek neohodnotí priamo genotyp resp. fenotyp jedinca, nakoľko výstup cieľového systému je realizovaný samostatne. Napríklad neohodnotí koeficienty filtra, ale obraz resp. zvuk je spracovaný filtrom. Cieľové vlastnosti v psychologickom priestore majú nestály charakter. Požiadavkou na IEC je to, aby požadovaný cieľ v príznakovom priestore bol mapovaný na najbližší bod k cieľu v psychologickom priestore. Našťastie EC nie je ovplyvnený hlukom. To naznačuje, že EC konvergencia nie je ovplyvnená zmenou ohodnotení v simulácií založenom na measured human fluctuated evaluation.

Hore
Kontakt: Marek Bundzel