Prírodou inšpirované algoritmyštudijné materiály pre projekt mobilnej triedy umelej inteligencie |
||||||||||||
Simulácia 1Simulátor bol nastavený, aby dopĺňal počet Th a Tc agentov a reguloval ich počet okolo počiatočnej hodnoty.
Počiatočné nastavenia simulátora
Graf simulácie 1Na tomto grafe je zaujímavý výsek priebehu simulácie na nasledujúcom obrázku. Zachytáva dynamiku systému a likvidáciu Cc agentov.
Výsek grafu simulácie 1Priebeh simulácie 1
492. iterácia - Začína delenie Cc agenta a v systéme stúpa počet Cc agentov na 3.
666. iterácia - Agent Th sa stretáva s Cc agentom. Th agent sa aktivuje.
1138. iterácia - Dochádza k ďalšiemu deleniu Cc agenta.
1159. iterácia - Agent Tc sa stretáva z agentom Th a aktivuje sa.
1160. iterácia - Aktivovaný Tc agent eliminuje dvoch Cc agentov.
1162. iterácia - Aktivovaný Tc agent eliminuje ďalšieho Cc agenta.
1169. iterácia - Zomiera Th agent.
1244. iterácia - Aktivuje sa ďalší Tc agent.
1245. iterácia - Tc agent eliminuje posledného Cc agenta.
1300. iterácia - Posledný aktívny Th agent
1600. iterácia - Doznieva imunitná reakcia
1747. iterácia - Odumiera posledný aktivovaný Tc agent.Systém sa po 1747. iterácii dostáva do normálneho stavu, kde už neexistuje antigén. Koncentrácia Th a Tc antigénov sa vracia na úroveň počiatočných podmienok. Simulátor bol schopný nasimulovať dej, pri ktorom imunitný systém dokáže odstrániť malý počet nádorových buniek. |
||||||||||||
| Kontakt: Marek Bundzel | ||||||||||||