Prírodou inšpirované algoritmy

študijné materiály pre projekt mobilnej triedy umelej inteligencie

Späť ku kurzom triedy
Obsah
Knižnice protilátok
Simulovanie všeobecnej imunitnej odozvy
Modelovanie HIV
Modelovanie efektu vakcinácie



Ostatné kapitoly
Freemanove K modely
Umelé imunitné systémy
Biomimicry - Biomimetics
Umelé chémie
Chemické vlny
DNK počítače
Artificial Music
Memetika
Artificial Life Games
Artificial Art
Väzenská dilema


Tutoriály
 Celulárne automaty
 Morfogenéza
 Simulátory
 Evolučné algoritmy
 Chaos
 Roboty
 Rôzne


Knižnice protilátok

Autori Hightower a kolektív (Hightower et al., 1995) použili genetické algoritmy a binárnu hammingtonovu vzdialenosť na štúdium efektu evolúcie genetického kódovania protilátok. Generátor skladá protilátku náhodným výberom génov z genetických knižníc. Princíp generovania protilátok pomocou genetických knižníc ne na nasledujúcom obrázku.

Konštrukcia protilátkovej molekuly z génovej knižnice.
Konštrukcia protilátkovej molekuly z génovej knižnice.

Funkcia vhodnosti každého jedinca je vypočítaná z jeho úplnej schopnosti rozpoznať molekuly antigénu.

Výsledky experimentov ukázali, že pri evolúcii imunitného systému dochádza k vysokému stupňu genetickej organizovanosti. Táto vlastnosť sa prejavila napriek tomu, že nebola požadovaná funkciou vhodnosti. Výskum tiež ukázal, že genetický algoritmus môže optimalizovať komplexnú genetickú informáciu tým, že oganizuje štruktúru knižníc protilátok.

Hore
Kontakt: Marek Bundzel