Prírodou inšpirované algoritmy

študijné materiály pre projekt mobilnej triedy umelej inteligencie

Späť ku kurzom triedy
Obsah
Základný koncept
Hele-Shawov tok
DLA, fraktály a multifraktály
Teoretické prístupy k DLA
Fraktálové drenážne systémy
Aplikácie DLA & FDS
Galéria
Applet
Literatúra a Linky
O tejto kapitole



Ostatné kapitoly
Lindenmayerove systémy
Modelovanie ekosystémov
Dawkinsove biomorfy
Reakčno-difúzne modely
Difúzne ohraničené zhlukovanie
Voronoiove diagramy
Časticové systémy
Fibbonaciho čísla a zlatý rez


Tutoriály
 Celulárne automaty
 Morfogenéza
 Simulátory
 Evolučné algoritmy
 Chaos
 Roboty
 Rôzne


DLA, fraktály a multifraktály

DLA zhluky patria medzi najviac študované fraktálové objekty. Dimenzia fraktálu D spája počet častíc n s rozmerom r jedného zhluku: n = rD. V dvojrozmernom priestore je vidno, že D je približne 1,71 a v trojrozmernom priestore je D približne 2,5.

Napriek tomu, že v dvojrozmernom priestore bolo DLA najviac preštudované, je fraktálový pôvod kuriózne nestály. Napríklad fraktálová dimenzia je závislá na štruktúre mriežky. Keď sa uskutočňuje náhodný pohyb a rast zhluku sa deje na ploche, kde jednotlivé častice nezávisia na žiadnej mriežke, podľa ktorej by sa pohyb uskutočňoval, môžeme dostať D = 1,71. Keď budeme riešiť ten istý problém na štvorcovej mriežke, dosahuje D pre rozsiahle zhluky až hodnoty 3/2.

Zdá sa, že fraktálny rozmer DLA len málo závisí od geometrie simulácie. Výsledok D = 1,71 je dosahovaný pre radiálny rast zo štartovacieho bodu – semiačka. Pre rast z povrchu alebo pre rast v kanály môžeme dostať výsledok blízky D = 1,67 a malú, ale robustnú diferenciu líšiacu sa od prípadu radiálneho rastu. Zdá sa, že diferencia pokračuje po limit asymptotického rastu. DLA zhluky taktiež prejavujú multifraktalitu – vlastnosť pravdepodobnosti rastu na povrchu zhluku. Vezmime si zhluk s n časticami. I-tá častica má nejakú pravdepodobnosť pi, ktorá vraví o pravdepodobnosti uchytenia náhodne sa pohybujúcej častice. Pravdepodobnosti sú distribuované v širokej miere, od relatívne veľkých na vonkajších vrcholoch zhluku, po veľmi malé, ktoré sú v hĺbke fjordov. Preto je prirodzené merať mieru rozloženia tejto pravdepodobnosti. Môžeme definovať škálovaciu funkciu δ(q) ako exponent.

Prítomnosť netriviálnej funkcie q(g) vedie k multifraktalite.

Hore
Kontakt: Marek Bundzel