Prírodou inšpirované algoritmy

študijné materiály pre projekt mobilnej triedy umelej inteligencie

Späť ku kurzom triedy
Obsah
Riadiace parametre
Kvalitatívne premenné



Ostatné kapitoly
Genetické algoritmy
Genetické programovanie
Umelá embryogenéza
Evolučný dizajn
Interaktívny evolučný výpočet
Ekogramatiky
Evolučný hardware


Tutoriály
 Celulárne automaty
 Morfogenéza
 Simulátory
 Evolučné algoritmy
 Chaos
 Roboty
 Rôzne


Riadiace parametre

  • Veľkosť populácie M, obvykle M=500
  • Maximálny počet generácií G, obvykle G=51 (generácie 0 až 50)
  • Pravdepodobnosť kríženia Pc, obvykle Pc= 0.9, to znanená, že kríženie bude vykonaný na 90% populácie
  • Pravdepodobnosť reprodukcie Pr, obvykle Pr=0.1
  • Pri výbere bodu prekríženia pri krížení sa používa pravdepodobnosť výberu vnútorného bodu Pip = 90% a pravdepodobnosť výberu vonkajšieho bodu 10%, Táto distribúcia zabespečí, že sa budú vymieňať väčšie bloky jedincov
  • Maximálna hĺbka vytváraných jedincov Dcreated = 17
  • Maximálna hĺbka iniciovaných jedincov Dinitial = 6
  • Pravdepodobnosť mutácie Pm (vo všeobecnosti rovná 0)
  • Pravdepodobnosť permutácie Pp (vo všeobecnosti rovná 0)
  • Pravdepodobnosť editácie Pe (vo všeobecnosti rovná 0)
  • Pravdepodobnosť enkapsulácie Pen (vo všeobecnosti rovná 0)
  • Podmienka decimácie (vo všeobecnosti rovná NIL)
  • Percento decimácie Pd (nerelevantné v prípade nenastatia decimácie)
Hore
Kontakt: Marek Bundzel