Extrakcia príznakov

Extrakcia príznakov je základom popisu obsahu obrazov. V širšom poňatí príznak, vlastnosť môže byť alfanumerického charakteru (kľúčové slová, anotácie a pod.) a vizuálneho charakteru (farba, textúra, tvar a pod.). Výber príznakov alfanumerického charakteru je pomerne detailne rozpracovaná vo výskumných komunitách zaoberajúcich sa databázovými systémami. V tejto práci sa zameriame na extrakciu príznakov vizuálneho charakteru. V rámci vizuálnych príznakov rozlišujeme vlastnosti všeobecného charakteru a doménovo špecifické príznaky. Tá prvá skupina zahŕňa vlastnosti farieb, textúr, tvarov; do tej druhej patria vlastnosti závisiace od aplikačnej oblasti. Doménovo závislé vlastnosti sú čiastočne zahrnuté v Pattern Recognition a často obsahujú informácie, ktoré si vyžadujú dobrú znalosť aplikačnej domény.
Vnímanie má značne subjektívny charakter. Z toho dôvodu neexistuje optimálna reprezentácia pre danú vlastnosť, resp. daný príznak. V nasledujúcom si ukážeme, že pre jeden zvolený príznak existuje niekoľko možných alternatív reprezentácie, kde každá z nich poskytuje iný uhol pohľadu.