Segmentácia

Segmentácia je proces delenia obrazu na časti, ktoré sú koherentné podľa určitého kritéria. V prípade, že segmentáciu budeme chápať ako klasifikačný problém, potom našim cieľom je priradiť značku každej časti obrazu. Niektoré neurónové klasifikátory vykonávajú segmentáciu priamo na bodovej úrovni, použitím konvolučného okna (väčšinou sú k dispozícii dáta z rôznych spektier).
Rôzne postupy založené na NS boli aplikované na segmentáciu obrazov (na úrovni bodov a malých oblastí). Vo väčšine prípadov boli použité klasické dopredné siete [24][32][65], SOM-y [41] [21], Hopfieldova sieť a RBF (radial-basis functions) NS. Niektoré hierarchické segmentačné metódy boli kombinované s NS na rôznych úrovniach abstrakcie. Riadiacim princípom hierarchických prístupov je prístup zdola nahor: jeden alebo viac NS je určených pre nízkoúrovňové spracovanie. Ich výsledky sú použité na vyššej hladine abstrakcie iným klasifikátorom, ktorý vykoná finálnu segmentáciu. Aplikácia dvojstupňovej segmentácie MR obrazov je uvedená v [21]. Časti obrazu sú postupne klasifikované na časť bielu, šedú, a pod. pomocou doprednej siete. V [61] boli použité siete typu ART1 a ART2 na segmentáciu multispektrálnych obrazov z diaľkového prieskumu zeme. Fuzzy ARTMAP bol použitý na klasifikáciu zašumených dát v [12]. Na segmentáciu farebných obrazov a sledovanie objektov v mobilnej robotike použili fuzzy ART model v práci [43]. Sieť MF-ARTMAP bola použitá v [50] [51] na klasifikáciu obrazov z diaľkového prieskumu Zeme.
Zostávajúce nevýhody segmentácie obrazov pomocou prostriedkov VI, hlavne NS sú nasledovné: ako zakomponovať informáciu o kontexte, ako zahrnúť globálnu informáciu a ako vyhodnotiť segmentačné postupy. Väčšina prístupov získa informácie o kontexte pomocou napr. wavelet analýzy (popísanej v neskorších častiach tejto práce). Všeobecný problém, ako zahrnúť informácie o kontexte je zaujímavá otázka hodná ďalšieho výskumu. Definícia všeobecne platného štandardu pre meranie kvality segmentačných prístupov je pomerne náročná. V [16] je problém objektivity riešený zahrnutím experta do hodnotenia segmentačného procesu. Hodnotenie segmentácie z hľadiska výkonu a kvality zatiaľ nie je rozpracované do dostatočnej miery.